Captcha सॉल्वर
AI agents के लिए
Challenge से टकराने वाला agent चुपचाप अटक जाता है। Solving को tool के रूप में उपलब्ध कराएँ और रुकावट बस एक और निश्चित call बन जाती है।
इसे अपने coding agent में पेस्ट करें
Claude Code, Cursor, Codex, Copilot या Windsurf: prompt आपकी API key माँगता है, MCP server जोड़ता है, आपके प्रोजेक्ट में एक solve helper जोड़ता है और शुरू से अंत तक उसकी जाँच करता है।
इस प्रोजेक्ट में CaptchaNo (https://captchano.com) सेट अप करें ताकि captcha हमारे browser automation को अब और न रोकें। पहले पूरी setup गाइड पढ़ें और उसका पालन करें: https://captchano.com/agents/setup.md संक्षेप में: 1. मुझसे एक CaptchaNo API key माँगें (यह "cn-" से शुरू होती है; मैं इसे https://captchano.com/dashboard/keys पर बना सकता हूँ)। इसे कभी hardcode, print, log या commit न करें। इसे प्रोजेक्ट की git-ignored .env फ़ाइल या secret store में CAPTCHANO_API_KEY के रूप में रखें। 2. अगर आप MCP सपोर्ट करते हैं, तो अपने लिए CaptchaNo MCP server जोड़ें: command "npx -y captchano-mcp", env CAPTCHANO_API_KEY और CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD=1.00 (Claude Code में: claude mcp add captchano -e CAPTCHANO_API_KEY=<key> -e CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD=1.00 -- npx -y captchano-mcp)। 3. अगर यह codebase कोई browser या HTTP client (Playwright, Puppeteer, Selenium, Scrapy, requests...) चलाता है, तो एक छोटा solveCaptcha helper जोड़ें जो bearer key के साथ POST https://api.captchano.com/v1/solve?wait=60 को call करे, और लौटाए गए token को गाइड में दिखाए गए तरीके से inject करे। प्रोजेक्ट के मौजूदा HTTP client और स्टाइल का ही इस्तेमाल करें। 4. जाँच करें: बैलेंस चेक करें (get_balance tool या GET /v1/balance), फिर गाइड में दिया गया एक-solve वाला end-to-end चेक करें (यह https://captchano.com/tools/captcha-demo पर reCAPTCHA solve करता है और पुष्टि करता है कि Google token स्वीकार करता है)। सपोर्टेड: reCAPTCHA v2/v3/Enterprise, Cloudflare Turnstile, DataDome (हमारे अपने proxy की ज़रूरत होती है) और image captcha। असफल solve बिल नहीं होते। केवल उन्हीं साइटों को automate करें जो हमारी हैं या जिन्हें automate करने की हमें अनुमति है। काम पूरा होने पर मुझे बताएँ कि आपने क्या बदला।
पूरी गाइड जिसका agent पालन करता है: captchano.com/agents/setup.md
Setup, typed responses और हर solve की लागत की जानकारी।
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Agents captcha पर क्यों अटकते हैं
Challenge से टकराने पर script ज़ोर से फ़ेल होती है। Agent चुपचाप फ़ेल होता है, और यह ज़्यादा बुरा है।
आम agent toolset में कुछ भी image grid या session-graded challenge solve नहीं कर सकता, इसलिए agent पेज पर अटका रहता है।
Models एक विश्वसनीय-सा अगला कदम गढ़ लेते हैं और ऐसी प्रगति की रिपोर्ट करते हैं जो कभी हुई ही नहीं। विफलता चुपचाप होती है।
Challenge वाले पेज को बार-बार reload करने वाला agent लक्ष्य के क़रीब पहुँचे बिना tokens और समय खर्च करता है।
Agent को एक solver tool दें
- 01API को tool के रूप में wrap करें
एक फ़ंक्शन जो type, sitekey और URL लेता है और /v1/solve?wait=60 को call करता है।
- 02Key को prompt से बाहर रखें
इसे tool के अंदर environment से पढ़ें, ताकि model इसे कभी न देखे।
- 03एक typed result लौटाएँ
Token, इस्तेमाल किया गया user agent और लागत, ताकि agent submit कर सके और खर्च का हिसाब रख सके।
- 04Loop की सीमा तय करें
हर run के solves या खर्च की सीमा रखें ताकि भ्रमित agent किसी पेज पर loop न करता रहे।
Tool क्या लौटाता है
हर response में token या cookie, वह user agent जिससे वह बना और solve की लागत होती है। Agent submit करते समय user agent दोहरा सकता है, और खर्च किसी सीमा से ऊपर जाने पर supervisor run को रोक सकता है। हर challenge type के request फ़ॉर्मेट API reference में हैं।
कोई SDK ज़रूरी नहीं
CaptchaNo एक सादा REST API है, इसलिए ऊपर की हर framework गाइड आपके अपने कोड की कुछ लाइनें है, कोई package नहीं जिस पर आपको भरोसा करना पड़े। इसका यह भी मतलब है कि वही tool उस हर framework में काम करता है जिसके लिए हमने गाइड नहीं लिखी।
AI agent captcha: अक्सर पूछे सवाल
क्या कोई AI agent खुद captcha solve कर सकता है?
कभी-कभी वह checkbox पर क्लिक कर सकता है, लेकिन image challenges का भरोसेमंद जवाब नहीं दे सकता, और automated browsers को ये ज़्यादा बार दिखाए जाते हैं। Solver tool challenge को एक निश्चित call में बदल देता है जिस पर agent branch कर सके।
कौन-से agent frameworks सपोर्टेड हैं?
कोई भी framework जो HTTP API को call कर सके। हमारे पास MCP, LangChain, Browser Use, OpenAI Agents SDK, CrewAI और n8n के लिए गाइड हैं, और यही तरीका दूसरी जगहों पर भी काम करता है।
क्या CaptchaNo का कोई MCP server है?
हाँ। captchano-mcp एक open-source (MIT) MCP server है जिसे आप npx -y captchano-mcp से चलाते हैं। यह आपकी API key environment से पढ़ता है, कभी model से नहीं, और एक वैकल्पिक खर्च सीमा सपोर्ट करता है। यह आधिकारिक MCP Registry में listed है।
Agent को ज़्यादा खर्च करने से कैसे रोकूँ?
हर result में उसकी लागत शामिल होती है। Tool या run context में कुल खर्च का हिसाब रखें और बजट पार होने पर आगे के solves मना कर दें।
क्या agents से captcha solve करवाने की अनुमति है?
यह साइट और task पर निर्भर करता है। आपके अपने accounts पर काम करने वाले, आपके अपने सिस्टम टेस्ट करने वाले, या साइट की अनुमति वाला डेटा इकट्ठा करने वाले agents ही इसका अपेक्षित इस्तेमाल हैं। पहले target की शर्तें पढ़ें।
उपयोगी गाइड
बनाने के लिए तैयार?
3 दिन के free trial से शुरू करें, फिर ट्रैफ़िक बढ़ने के साथ हर सफल solve के हिसाब से भुगतान करें। Trial के लिए कार्ड की ज़रूरत नहीं।